IA générative
Les modèles capables de produire du texte, des images, du code ou de l'audio à partir d'une consigne, comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot.
L'IA générative désigne les systèmes, fondés sur de grands modèles entraînés sur d'immenses volumes de données, qui génèrent des contenus nouveaux : rédaction, résumé, traduction, analyse de documents, génération d'images ou de code. Dans les métiers du droit et de la conformité, elle sert déjà à la revue de contrats, à la recherche, à la préparation de premiers jets et à l'analyse de volumes documentaires.
Ces modèles produisent des résultats plausibles, pas nécessairement exacts : ils peuvent inventer des références (« hallucinations »), refléter les biais de leurs données et retenir ce qu'on leur soumet selon les conditions du fournisseur. Leur usage professionnel suppose donc un cadre : outils autorisés, données interdites, relecture humaine systématique.
Un juriste qui cite une jurisprudence inventée, un salarié qui colle un contrat confidentiel dans un outil grand public, une décision prise sur un résumé erroné : les risques sont concrets et déjà sanctionnés par les tribunaux et les autorités. À l'inverse, les équipes qui maîtrisent ces outils gagnent un temps considérable sur les tâches répétitives. L'IA Act impose d'ailleurs de former le personnel qui les utilise.