L'intelligence artificielle (IA) désigne les technologies qui permettent à des machines d'apprendre, de raisonner, de comprendre le langage, de reconnaître des images et de prendre des décisions, des tâches associées jusqu'ici à l'intelligence humaine.
L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui cherche à reproduire, par des programmes, des capacités considérées comme propres à l'intelligence humaine : apprendre de l'expérience, comprendre le langage, reconnaître des formes, résoudre des problèmes, planifier et décider. Le terme est né en 1956, lors de la conférence de Dartmouth, mais la discipline a pris son essor récent avec la puissance de calcul, l'abondance des données et les progrès de l'apprentissage automatique.
Aujourd'hui, l'essentiel de l'IA repose sur le machine learning (apprentissage automatique) : au lieu d'écrire des règles à la main, on entraîne un modèle sur de grandes quantités d'exemples pour qu'il découvre lui-même les régularités utiles. Le deep learning (apprentissage profond), fondé sur des réseaux de neurones à plusieurs couches, en est la forme la plus puissante ; c'est lui qui alimente la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, la traduction automatique et les grands modèles de langage.
On distingue habituellement l'IA prédictive ou analytique, qui classe, détecte et anticipe (recommandations, détection de fraude, maintenance prédictive, diagnostic médical), et l'IA générative, qui crée des contenus nouveaux, texte, image, son, vidéo ou code, à partir d'une consigne, comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Midjourney. Toutes ces IA sont dites « faibles » ou spécialisées : elles excellent dans un domaine sans disposer d'une compréhension générale du monde. L'« IA générale », capable de rivaliser avec l'humain dans toutes les tâches, reste un objectif de recherche.
Sur le plan juridique, le règlement européen sur l'IA (IA Act) définit un système d'IA comme un système automatisé qui, à partir des données qu'il reçoit, déduit comment produire des prédictions, des contenus, des recommandations ou des décisions susceptibles d'influencer un environnement physique ou virtuel.
L'IA est devenue une technologie de fond, présente dans les moteurs de recherche, les smartphones, les assistants vocaux, les véhicules, les hôpitaux, les banques et les administrations. Elle transforme la productivité des organisations, crée de nouveaux métiers et en modifie beaucoup d'autres. Elle soulève aussi des questions majeures : fiabilité des résultats (les modèles génératifs peuvent « halluciner »), biais et discriminations hérités des données d'entraînement, protection des données personnelles, propriété intellectuelle des contenus, consommation d'énergie, sécurité et responsabilité en cas d'erreur.
C'est pourquoi l'Union européenne a adopté en 2024 le premier cadre juridique complet sur le sujet, l'IA Act, qui classe les systèmes par niveau de risque, interdit certaines pratiques, encadre les usages sensibles et impose à toute entreprise, depuis février 2025, de veiller à la maîtrise de l'IA de ses équipes. Comprendre ce qu'est l'IA, ce qu'elle sait faire et où elle se trompe n'est donc plus réservé aux spécialistes : c'est une compétence de base pour tout professionnel.
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