Prompt
La consigne donnée à une IA générative : sa qualité détermine directement la pertinence, la précision et la fiabilité de la réponse.
Définition
Le prompt est l'instruction, en langage naturel, adressée à un modèle d'IA générative pour obtenir un résultat : question, tâche à accomplir, document à analyser, format de sortie. Le « prompt engineering » désigne l'art de formuler ces consignes pour obtenir des réponses fiables et exploitables.
Un bon prompt professionnel précise le rôle attendu du modèle, le contexte, la tâche exacte, les contraintes (longueur, ton, sources à utiliser ou à exclure), le format de sortie et, souvent, un exemple. Les « instructions système » permettent de fixer ces règles une fois pour toutes dans un assistant personnalisé.
Pourquoi c'est important
La différence entre un résumé inutile et une analyse précise tient souvent à la consigne. Pour un juriste ou un responsable conformité, savoir prompter, c'est aussi savoir cadrer l'outil : lui interdire d'inventer, lui demander de citer ses sources, de signaler ses incertitudes, de respecter une trame. C'est une compétence professionnelle à part entière, pas un gadget.
En pratique
- Donner un rôle : « Tu es juriste en droit des contrats français »
- Fournir le contexte et le document, en retirant les données sensibles
- Décrire la tâche et le format : tableau, liste de risques, note de trois paragraphes
- Exiger les sources et la mention des points incertains
- Itérer : reformuler, demander des variantes, faire critiquer la réponse par le modèle
- Capitaliser les prompts qui fonctionnent dans une bibliothèque d'équipe
Textes de référence
- Documentation des éditeurs (OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft) sur la rédaction de consignes
- Recommandations CNIL « IA : comment être en conformité avec le RGPD »
